Suivi des équipements
Surveillance à distance en temps réel des performances et des conditions de fonctionnement des machines.
Gestion des infrastructures
Surveillance des ponts et des bâtiments pour détecter les dégradations structurelles ou les problèmes de maintenance.
Maintenance prédictive
Analyse des données pour prédire quand les équipements nécessitent une maintenance, réduisant les temps d'arrêt imprévus.
Intervention automatique
Utilisation des données de télémétrie pour exécuter des interventions automatiques.
Gestion énergétique
Surveillance et gestion de la consommation d'énergie pour optimiser l'efficacité et réduire les coûts.
Gestion de l'eau
Surveillance de la qualité de l'eau, des niveaux de pollution, et des systèmes d'irrigation.
Contrôle de la qualité de l'air
Mesure des niveaux de polluants et des conditions environnementales pour améliorer la qualité de vie et répondre aux normes réglementaires.
Suivi des véhicules
Surveillance de la position, de la vitesse, et de l'état des véhicules.
Maintenance prédictive
Capteurs IoT pour surveiller l'état des machines et déclencher des alertes de maintenance avant les pannes.
Optimisation de la production
Utilisation de données en temps réel pour ajuster les paramètres de production et améliorer l'efficacité.
Sélection des capteurs
Choix des capteurs appropriés pour collecter les données requises (température, humidité, position, etc.)
Microcontrôleurs et Modules de Communication
Utilisation de microcontrôleurs pour traiter les données et de modules de communication pour transmettre les données (Wi-Fi, Bluetooth, LoRa, etc.)
Systèmes d'Exploitation
Choix du système d'exploitation pour les dispositifs embarqués.
Middleware
Utilisation de middleware pour faciliter la communication entre les dispositifs et les applications backend.
Protocole de Communication
Choix des protocoles (ex. MQTT, CoAP, HTTP) pour la transmission des données.
Réseaux de communication
Sélection des technologies de réseau (ex. LPWAN, 5G, Zigbee) en fonction des besoins en termes de portée et de bande passante.
Stockage et gestion des données
Mise en place de bases de données (ex. NoSQL, SQL) pour le stockage des données collectées.
Flux de données
Conception des pipelines de données pour l'ingestion, le traitement, et l'analyse en temps réel.
Développement de prototypes
Création de prototypes pour tester les capteurs et les modules de communication.
Test et validation
Vérification du bon fonctionnement des composants matériels dans des conditions réelles.
Codage
Développement du logiciel embarqué pour les dispositifs IOT.
Développement backend
Création de l'infrastructure backend pour la gestion des données, y compris les API et les bases de données.
Cryptage
Mise en place de mécanismes de cryptage pour protéger les données en transit et au repos.
Contrôle d'accès
Utilisation de techniques d'authentification et d'autorisation pour protéger les données et les dispositifs.
Mises à Jour
Déploiement de mises à jour de sécurité pour les dispositifs IoT.
Gestion des vulnérabilités
Identification et correction des vulnérabilités potentielles dans le matériel et le logiciel.
Réduction des coûts
Optimisation des processus et des ressources pour réduire les coûts opérationnels.
Automatisation
Réduction de la nécessité d'interventions manuelles grâce à l'automatisation des réponses aux données collectées.
Détection précise
Surveillance continue permettant de détecter les problèmes immédiatement et de répondre rapidement.
Prise de décision basée sur les données
Utilisation des données collectées pour prendre des décisions informées et améliorer les stratégies opérationnelles
Réduction des interruptions
Prévention des défaillances grâce à l'analyse prédictive des données, minimisant les interruptions de service.
Durée de vie des équipements
Prolongement de la durée de vie des équipements grâce à une maintenance proactive.
Utilisation éfficiente
Surveillance de l'utilisation des ressources pour maximiser l'efficacité et minimiser les gaspillages.
Réduction de l'impact environnemental
Gestion plus durable des ressources naturelles et réduction des émissions de gaz à effet de serre.
Capteurs IoT sont déployés sur les machines pour surveiller les vibrations, la température, et l'usure.
Contrôleurs PLC gèrent les opérations des machines et collectent les données des capteurs.
Réseaux de Communication Ethernet Industriel transmettent les données en temps réel à une plateforme cloud.
Analyse dans le Cloud pour la maintenance prédictive, identifiant les machines nécessitant une intervention avant qu'une panne ne se produise.
Interface Utilisateur sur des tableaux de bord permet aux opérateurs de surveiller les performances et d'ajuster les processus en temps réel.